隶属西安交通大学机械工程学院、机械制造系统工程国家重点实验室和中国西部质量科学与技术研究院，长期致力于面向流程工业的复杂机电系统服役质量控制技术研究，特别是以能源重化工为代表的生产系统服役质量状态评估、故障诊断、性能优化和安全保障等；致力于高端制造装备可靠性分析与质量保证等。承担完成了多项重点研发计划项目、863计划项目、国家科技支撑计划项目、自然科学基金项目，研究团队与东汽、西电、哈气、渭化、北元化工等行业领军企业进行了多年的深度合作。

研究领域包括：

1、复杂机电系统状态监测与评估技术

        以典型复杂机电系统服役过程状态监测数据为基础，采用“数据融合、特征提取、决策评估”的全链条思路开展工作，重点从复杂机电系统多源异构数据融合、基于网络和耦合特性的系统服役质量状态关键特征提取、基于证据融合的系统服役质量状态综合评估等方面开展工作。

2、基于信息传递的复杂机电系统信息建模、溯源与预测

       从复杂机电系统状态变迁的本质是信息流动的本质出发，基于传递熵理论，从信息流动的角度研究系统状态、故障的产生、扩散、累积和放大机理，构建复杂机电系统信息模型；研究系统故障的传播机理，实现系统故障的溯源；从多因素关联和信息传递的角度解决系统状态的预测问题。

3、高端装备可靠性分析研究

       可靠性贯穿产品全生命周期，提出了“设计、加工制造、运输安装和服役”的可靠性链概念，提出了网络可靠性分析模型和分配方法。

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